Proyectos final de carrera en FIUM
Ximena Severo y Nicole Verdier: Diseño, cálculo estructural e instalación sanitaria del edificio Barcelona (Ingeniería Civil)
El proyecto consta del desarrollo estructural e instalación sanitaria del edificio Barcelona, ubicado sobre Avenida de las Américas, en la zona de Parque Miramar / Barra de Carrasco, departamento de Canelones, Uruguay. Se trata de una edificación destinada a vivienda colectiva, actualmente en construcción, con finalización prevista para febrero de 2027. La solución arquitectónica contempla 44 unidades de vivienda distribuidas en cinco pisos, además de planta baja y azotea con espacios comunes, circulaciones exteriores, estacionamientos y terrazas. El objetivo del proyecto fue desarrollar la metodología utilizada para el cálculo estructural del edificio y la instalación sanitaria, de acuerdo con los recaudos gráficos entregados de la arquitectura y las normativas presentes.
Tutores: Dr. Ing. Eduardo Pedoja e Ing. Julio Molinolo.
Tribunal: Dr. Ing. Eduardo Pedoja e Ing. Julio Molinolo.
Defendieron su proyecto el 26 de febrero de 2026.
Sofía Delfino y Valentina Mailhos: Reloop, Desarrollo de una plataforma web y móvil orientada a la moda circular y al comercio seguro entre usuarios en Uruguay (Ingeniería Informática)
Reloop es una plataforma tecnológica orientada a la compraventa de indumentaria usada en Uruguay, promoviendo prácticas de moda circular mediante un modelo de marketplace C2C estructurado. La solución se compone de una aplicación cliente multiplataforma (móvil y web) y un backend centralizado que gestiona la lógica de negocio, la persistencia de datos y la integración con servicios externos. La plataforma permite a los usuarios publicar prendas mediante formularios estructurados, explorar el catálogo con filtros específicos y concretar operaciones de compra dentro de un entorno seguro. Asimismo, incorpora un sistema de reputación entre usuarios y un módulo de recomendación asistida de precios basado en inteligencia artificial, que contribuye a mejorar la estandarización y la toma de decisiones en el proceso de reventa. Desde el punto de vista técnico, el sistema adopta una arquitectura cliente-servidor desplegada en la nube, priorizando seguridad, escalabilidad y mantenibilidad.
Tutores: Diego Varangot y Cristina Mayr.
Tribunal: Diego Varangot, Cristina Mayr y Daniel Canoniero.
Defendieron su proyecto el 5 de marzo de 2026.
Milagros Aresti, Victoria Cranwell, Sofía Quintana y Florencia Villaba: Planta de queso y suero en polvo (Ingeniería Industrial)
El proyecto consiste en el diseño y la evaluación económica de una planta industrial destinada a la producción de queso y suero en polvo en Uruguay. Se realizó el dimensionamiento del proceso productivo, considerando desde la recepción y tratamiento de la leche hasta la elaboración, maduración y envasado del queso. Asimismo, se diseñó el aprovechamiento del suero generado para la obtención de suero en polvo concentrado. También se desarrolló el diseño de los servicios auxiliares necesarios para el funcionamiento de la planta, tales como generación de vapor, refrigeración, agua, aire comprimido, sistemas de limpieza CIP y sistema contra incendios. Además, se realizó un análisis económico-financiero a diez años, evaluando inversión, costos y rentabilidad mediante indicadores como VAN y TIR.
Tutores: Ignacio Méndez y Fernando Chiaramello.
Tribunal: Ignacio Méndez, Fernando Chiaramello y Marcelo Berglavaz.
Defendieron su proyecto el 5 de marzo de 2026.
Matilde Malaquín, María Noel Sosa y Catalina Wensko: Edificio residencial en Avenida Millán y reconstrucción de Avenida Millán en el tramo comprendido entre Bv. Artigas y Caigua (Ingeniería Civil)
El proyecto consta del desarrollo estructural y vial ubicado sobre Av. Millán, en el barrio Prado, Montevideo, Uruguay. En el componente estructural, se desarrolla el cálculo de un edificio de vivienda, con planta baja destinada a circulaciones y estacionamientos y niveles superiores de vivienda. Asimismo, se incluye el diseño de un puente conector entre el edificio nuevo y una construcción existente al frente. En el componente vial, se realiza el diseño de la solución de pavimento para un tramo de Av. Millán, considerando la caracterización del tránsito y criterios de dimensionamiento, con comparación de alternativas de pavimento flexible y pavimento rígido.
Tutores: Eduardo Pedoja y Alberto Cassinelli.
Tribunal: Eduardo Pedoja, Alberto Cassinelli y David Fontans.
Defendieron su proyecto el 6 de marzo de 2026.
Victoria del Campo, Agustín Panizza, Hernán Puschiasis y Rosina Varela: Artificial Upper-Limb for Rehabilitation and Assistance (AURA): Diseño y construcción de una prótesis biónica mioeléctrica de miembro superior con reconocimiento de gestos mediante aprendizaje automático (Ingeniería Telemática)
Este proyecto presenta el diseño y construcción de un prototipo funcional de investigación para una prótesis transradial controlada mediante señales mioeléctricas. El sistema adquiere señales electromiográficas superficiales (sEMG) del antebrazo, las procesa con técnicas de aprendizaje automático y acciona mediante servomotores, una mano robótica impresa en 3D capaz de ejecutar gestos funcionales de la vida diaria: rest, open, point, tripod y close.
Tutores: Maximiliano Palay y Marcelo Abreu.
Tribunal: Maximiliano Palay, Marcelo Abreu y Guillermo Stock.
Defendieron su proyecto el 10 de marzo de 2026.
Agustín Borges, Juan Isaurralde y Nicolás Lagrotta: Herramienta para la selección automatizada de configuraciones de chunking y embeddings en sistemas de búsqueda (Ingeniería Informática)
La tesis presenta AutoChunker, una herramienta diseñada e implementada para automatizar la selección de la mejor combinación de estrategia de chunking y modelo de embeddings para documentos PDF en sistemas de búsqueda semántica y arquitecturas RAG. Frente a un problema que en la práctica suele resolverse mediante prueba y error, la solución desarrollada permite ingerir y normalizar documentos, aplicar múltiples estrategias de fragmentación, generar y evaluar distintas configuraciones de recuperación, y compararlas de forma objetiva y reproducible sobre un conjunto de preguntas y respuestas de referencia, hasta emitir una recomendación final técnicamente fundamentada.
Tutores: Ing. Marcelo Abreu, Ing. Victoria Seoane.
Tribunal: Ing. Victoria Seoane, Ing. Marcelo Abreu e Ing. Daniel Canoniero.
Defendieron su proyecto el 17 de marzo de 2026.
Germán Darío Della Nave Casella, Valentina Gómez Irigoyen y Agustina Nuñez Treglia: Order Hub: Desarrollo de Solución Integral para Mercados Gastronómicos (Ingeniería Informática)
OrderHub es una plataforma digital orientada a la digitalización y gestión de pedidos en mercados gastronómicos mediante una solución SaaS multi-tenant que integra aplicaciones móviles, backend en la nube y servicios de terceros. El objetivo principal del proyecto es diseñar e implementar una plataforma que centralice la gestión de pedidos, mejore la experiencia de los clientes y facilite la operación de los locales dentro de mercados gastronómicos, mediante una arquitectura escalable, segura y basada en servicios cloud.
Tutores: Josefina Gallinal y Cristina Mayr.
Tribunal: Josefina Gallinal, Cristina Mayr y Daniel Canoniero.
Defendieron su proyecto el 20 de marzo de 2026.
Clara Echevarría, Valentina González, Felipe Montañez y Mateo Patrone: Detección de anomalías en máquinas mediante análisis de sonidos utilizando aprendizaje automático (Ingeniería Telemática)
En este proyecto se desarrolla un sistema piloto para la detección de anomalías en un compresor de aire mediante el análisis de audio con aprendizaje automático, orientado a mantenimiento predictivo. El sistema se integra con una aplicación web que permite visualizar en tiempo real el estado de la máquina.
Tutor: Juan Pechiar.
Tribunal: Analía Conde, Juan Pechiar y Diego Durán.
Defendieron su proyecto el 17 de abril de 2026.
Valentín Altamirano y Constanza Mira: Anonimización y procesamiento automatizado de historias clínicas mediante inteligencia artificial para el apoyo al razonamiento clínico en infectología (Ingeniería Informática)
Esta tesis presenta Infecto, una solución que integra la inteligencia artificial en el ámbito de la salud para asistir al médico infectólogo en el análisis de historias clínicas, transformando grandes volúmenes de información médica en una experiencia más clara, ágil e inteligente, y reduciendo el tiempo que muchas veces se pierde en la búsqueda de datos relevantes. Para lograrlo, combina un anonimizador local que elimina los datos personales de la historia clínica y protege la privacidad de los pacientes, con una plataforma web capaz de organizar, estructurar e interpretar la información clínica mediante agentes de IA, generando hipótesis diagnósticas, sugiriendo estudios complementarios y permitiendo interactuar de forma conversacional con la historia clínica. A nivel técnico, el sistema integra procesamiento de lenguaje natural, modelos de lenguaje, generación de embeddings y almacenamiento vectorial de información clínica, junto con una arquitectura de agentes orquestados.
Tutor: Sebastián Parra.
Tribunal: Daniel Canoniero, Sebastián García Parra y Diego Durán.
Defendieron su proyecto el 28 de abril de 2026.
Juan Ignacio Lasala, Joaquín Martínez y Felipe Perdomo: Observatorio de Datos Satelitales para Monitoreo de Incendios Forestales en Uruguay (Ingeniería Informática)
Los incendios forestales constituyen una problemática creciente con fuertes impactos ambientales, económicos y sociales. En este proyecto se presenta una plataforma para la detección de incendios forestales mediante técnicas de Deep Learning aplicadas a imágenes satelitales. El sistema automatiza el procesamiento de datos provenientes de múltiples satélites, así como de alertas térmicas de la plataforma FIRMS de la NASA, permitiendo el monitoreo de la totalidad del territorio uruguayo. Asimismo, integra la visualización de imágenes obtenidas por la antena satelital gestionada por UTEC en la base de la Fuerza Aérea Uruguaya, consolidando diversas fuentes en una solución unificada y escalable. Toda esta información se encuentra centralizada y disponible para su visualización a través de una plataforma web interactiva.
Tutores: Nicolás Rondan y Diego Durán.
Tribunal: Daniel Canoniero, Nicolás Rondan y Diego Durán.
Defendieron su proyecto el 27 de abril de 2026.
Mateo Gutiérrez, Juan José Patrone, Juan Andrés Mailhos y Felipe Balerio: Planta de Parbolizado de Arroz (Ingeniería Industrial)
El proyecto consiste en la ampliación de la planta de parboilizado de arroz de Arrozur. Se dimensionó una nueva línea de parboilizado y molienda para duplicar la capacidad de producción actual. Además, se diseñó una interconexión en media tensión con la planta de cogeneración de Galofer, que genera energía eléctrica a partir de cáscara de arroz.
Tutores: Juan Manuel Martínez, Fabrizzio Bagnasco, Santiago Foglino y Rubens Ramponi.
Tribunal: Juan Manuel Martínez, Fabrizzio Bagnasco, Santiago Foglino y Rubens Ramponi.
Defendieron su proyecto el 21 de abril de 2026.
Matías di Palma: Bot destinado al manejo de dinero en inversiones bursátiles (Licenciatura en Informática)
Este trabajo presenta el desarrollo de un bot automatizado destinado al trading bursátil en la bolsa de valores estadounidense. En el marco del proyecto se logró crear un prototipo funcional, el cuál es capaz de la compra y venta de acciones en la plataforma de brokerage de Alpaca Markets, a partir de señales algorítmicas específicas. A su vez la plataforma incorpora soporte multiusuario, permitiendo que diversas personas hagan uso de la misma, vinculando su propia cuenta de Alpaca Markets y eligiendo qué acciones monitorea el sistema.
Tutor: Diego López.
Tribunal: Analía Conde, Cristina Mayr y Diego López.
Defendieron su proyecto el 29 de abril de 2026.
Bettina Couto: Estudio de viabilidad del Glasphalt (Ingeniería Civil)
El Glasphalt consiste en una Mezcla asfáltica con agregado de vidrio triturado entre sus componentes. Se ha evaluado la viabilidad técnica y ambiental de la incorporación de polvo de vidrio reciclado como sustituto parcial del agregado fino en mezclas asfálticas en caliente, en el contexto de Uruguay. Se concluye sobre las implicancias técnicas de la incorporación de este residuo y las condiciones a tener en cuenta para alcanzar las prestaciones requeridas en los pavimentos.
Tutores: David Fontáns y Natalia Rudeli.
Tribunal: Alberto Cassinelli y Federico Cerutti.
Bernardo Palma: Scheduling de supervisión en sectores regulados: programación lineal entera, optimización cuántica y equidad distributiva (Maestría en Investigación aplicada en Ingeniería)
La tesis aborda un problema de programación de personal aplicado a la planificación de supervisiones de asesores previsionales en Uruguay. El problema consiste en asignar supervisores a visitas geográficamente dispersas bajo restricciones operativas, incluyendo tareas de múltiples días en el interior, asignaciones diarias en zonas urbanas y reglas estrictas de secuenciación, disponibilidad y balance de carga laboral. Estas características introducen dependencias temporales y asimetrías estructurales que extienden los enfoques tradicionales de nurse scheduling. Se propone un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) que captura restricciones de cobertura, unicidad de asignación, períodos de descanso y criterios de equidad. Adicionalmente, se desarrolla una formulación alternativa basada en QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) con el objetivo de explorar la aplicabilidad de enfoques de optimización cuántica. La función objetivo busca equilibrar eficiencia operativa y distribución equitativa del trabajo entre supervisores. Los resultados computacionales sobre instancias realistas muestran que el enfoque MILP permite obtener soluciones factibles y de alta calidad, mientras que la formulación QUBO evidencia potencial en instancias simplificadas. En conjunto, el trabajo aporta una solución aplicada a un problema real y explora nuevas líneas metodológicas en optimización.
Tutores: Rafael Sotelo y Laura Gatti.
Tribunal: Cristina Mayr, Daniel Jurburg y Diego Jauré.