Ingeniería de datos e inteligencia artificial
Una carrera para convertirte en protagonista de la cuarta revolución industrial.
Los avances en el área de la Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos crecen de manera exponencial, generando cambios en la manera de trabajar y en la toma de decisiones en las organizaciones. De la mano de la transformación digital, la demanda de perfiles relacionados con el Big Data e Inteligencia Artificial crece año a año.
*Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es una carrera en proceso de aprobación por parte de la autoridad competente.
La duración prevista para la obtención del título es de cinco años (diez semestres).
Como ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial podrás:
- Diseñar, implementar y mantener arquitecturas, bases de datos y sistemas de procesamiento de datos a gran escala, que brinden el mayor beneficio posible para la toma de decisiones.
- Mejorar la calidad, completitud y, como resultado, la fiabilidad de la información, al mismo tiempo que podrás velar por la seguridad y confidencialidad de la información.
- Emplear técnicas de Machine Learning para crear y mantener estructuras que posibiliten la toma de decisiones automática basada en la información disponible.
El plan de estudios de la carrera se basa en un sistema de créditos que consta de materias obligatorias que se subdividen en: generales, específicas, electivas y prácticas profesionales.
La transformación digital y el crecimiento exponencial de datos han generado que estos perfiles estén on demand. Cada vez más las empresas buscan perfiles relacionados con esta carrera.
Como ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar en las siguientes áreas:
- Desarrollo de aplicaciones basadas en datos.
- Optimización de modelos de Inteligencia Artificial con vistas a producción.
- Creación de procesos de MLOps para experimentación, A/B tests, gestión de modelos y producción.
- Creación de procesos de datos en streaming para alimentar productos de datos.
- Administrar, procesar y almacenar los datos de una organización.
- Creación de procesos de calidad del dato y seguridad de la información.
- Diseño de repositorios de datos: datawarehouse, datalake y datamesh.
- Gerenciamiento del área de las TICs
- Asesoramiento técnico como profesional independiente
- Gestión y auditoría de los sistemas de información.