Ingeniería de datos e inteligencia artificial

Ingeniería de datos e inteligencia artificial

Una carrera para convertirte en protagonista de la cuarta revolución industrial.

Los avances en el área de la Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos crecen de manera exponencial, generando cambios en la manera de trabajar y en la toma de decisiones en las organizaciones. De la mano de la transformación digital, la demanda de perfiles relacionados con el Big Data e Inteligencia Artificial crece año a año.

    *Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial es una carrera en proceso de aprobación por parte de la autoridad competente. 
     

    Inicia: 2024

    La duración prevista para la obtención del título es de cinco años (diez semestres).

    Como ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial podrás:

    • Diseñar, implementar y mantener arquitecturas, bases de datos y sistemas de procesamiento de datos a gran escala, que brinden el mayor beneficio posible para la toma de decisiones. 
    • Mejorar la calidad, completitud y, como resultado, la fiabilidad de la información, al mismo tiempo que podrás velar por la seguridad y confidencialidad de la información. 
    • Emplear técnicas de Machine Learning para crear y mantener estructuras que posibiliten la toma de decisiones automática basada en la información disponible. 

    La transformación digital y el crecimiento exponencial de datos han generado que estos perfiles estén on demand. Cada vez más las empresas buscan perfiles relacionados con esta carrera. 

    Como ingeniero de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar en las siguientes áreas:

    • Desarrollo de aplicaciones basadas en datos.
    • Optimización de modelos de Inteligencia Artificial con vistas a producción.
    • Creación de procesos de MLOps para experimentación, A/B tests, gestión de modelos y producción.
    • Creación de procesos de datos en streaming para alimentar productos de datos.
    • Administrar, procesar y almacenar los datos de una organización.
    • Creación de procesos de calidad del dato y seguridad de la información.
    • Diseño de repositorios de datos: datawarehouse, datalake y datamesh.
    • Gerenciamiento del área de las TICs
    • Asesoramiento técnico como profesional independiente
    • Gestión y auditoría de los sistemas de información.

     

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