Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) está remodelando la forma en que trabajamos, comunicamos y tomamos decisiones dentro del entorno empresarial. Al integrar técnicas de IA, las organizaciones pueden optimizar procesos, mejorar la productividad personal y tomar decisiones estratégicas con mayor precisión. La IA no solo facilita la automatización de tareas rutinarias sino que también proporciona insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, permitiendo una toma de decisiones basada en evidencia.

Este curso está diseñado para ejecutivos, profesionales y equipos que buscan aprovechar el potencial de la IA para impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva en sus industrias. A través de una serie de talleres prácticos, los participantes aprenderán a aplicar herramientas de IA asegurando que sus organizaciones no solo estén protegidas contra las amenazas emergentes sino que también estén posicionadas para capitalizar las oportunidades que la IA ofrece.

  • Ofrecer una comprensión sólida de los principios básicos de la IA
  • Aprender sobre las técnicas más avanzadas de prompt engineering y como comunicarse de manera eficiente con un modelo de IA
  • Familiarizarse con los conceptos esenciales que rigen cómo la IA puede ser utilizada para mejorar la eficiencia, la gestión del tiempo y la toma de decisiones
  • Dominar las estrategias clave para la adopción e implementación exitosa de tecnologías de IA en organizaciones

El curso está dirigido a toda persona interesada en IA sin requerimiento de conocimientos previos.

Modalidad

El curso está compuesto por sesiones presenciales. Se requerirá un 75% de asistencia.

Flexibilidad: materiales digitales de acceso sincrónico.

Carga horaria: 12 horas.

Metodología

Hemos pensado un curso que presenta casos de éxito, con clases teórico-prácticas, para que el estudiante aprenda-haciendo y ponga en práctica las herramientas adquiridas y sus habilidades.

El mismo ha sido diseñado para que sea divertido, desafiante y provoque una mejora significativa en la productividad laboral de los participantes.

Módulo 1 Introducción IA - Conceptos principales

Módulo 2 Ingeniería de Prompts

Módulo 3 Introducción a los modelos de IA actuales

Módulo 4 Herramientas para mejorar la productividad personal

Módulo 5 Herramientas de IA para la automatización y la mejora de la eficiencia

Módulo 6 Consideraciones éticas en el desarrollo de algoritmos de IA

Pablo Fleurquin

Ingeniero industrial graduado de la Universidad de Montevideo y doctor (PhD) en Física por la Universidad de las Islas Baleares (UIB). Se ha desarrollado profesionalmente en CLC, Logitravel, BBVA, CDO y PedidosYa, y como docente e investigador en UdelaR, Northeastern University (Boston), entre otras instituciones. Además, co-fundó la organización Trivium, de la cual es también CEO.

En FIUM, además de su rol docente, está a cargo de los proyectos finales de la Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios y de la Coordinación de la carrera de Ingeniería de Datos & IA.

Eduardo Carozo

Ingeniero, magíster en Telecomunicaciones, con posgrados en ciberseguridad (CERT/CC, Carnegie Mellon University, y USTTI, Washington DC). Participó en la creación de centros de respuesta a incidentes informáticos en Uruguay, Argentina, Ecuador y Colombia con ANTEL. Representó a Uruguay en la OEA, ONU, Consejo de Europa y Lacnic, y desde 2000 es docente y coordinador de posgrados en la Universidad de Montevideo.

Mara Destefanis

Es una Data Scientist y Periodista con una amplia experiencia trabajando con conjuntos de datos diversos, adquirida desde la fundación de su startup, BigDataMachine. Actualmente, su enfoque se centra en investigaciones pioneras que utilizan análisis avanzados para obtener profundas percepciones sobre temas urgentes y relevantes como el Cambio Climático, la Sostenibilidad, la Economía de los Datos y las Políticas de Desarrollo.

Ha ampliado su experiencia en áreas como la probabilidad, la estadística, el análisis de datos y el aprendizaje automático, manejando con destreza herramientas como Quarto, Shiny, R y Python. Además, crea visualizaciones de datos que incluyen animación e interactividad.

Su pasión reside en liderar iniciativas y fomentar discusiones que promuevan la investigación de equidad y acciones hacia una sociedad que priorice un equilibrio armonioso entre la prosperidad socioeconómica y la sostenibilidad ambiental.

En Noviembre de 2022 fue la oradora principal del récord Guinness a la Charla de Criptomonedas y Blockchain más grande del mundo.

A través de su participación en conferencias, publicaciones y proyectos de divulgación, se esfuerza por promover el acceso equitativo a las tecnologías y fomentar la comprensión pública sobre blockchain, Web 3 y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el marketing.

Programa Ejecutivo en Ciberseguridad

Programa Ejecutivo de Ciberseguridad

El Programa ha sido diseñado para brindar conocimientos fundacionales y en profundidad sobre Ciberseguridad en las organizaciones, sobre los principales marcos y estándares de ciberseguridad existentes y para que los participantes puedan diseñar una estrategia de ciberseguridad, realizar el seguimiento para la implementación del mismo o detectar puntos faltantes en las organizaciones. También se analizarán las principales soluciones de defensa de ciberseguridad, así como metodologías para la prueba y evaluación de medidas existentes.

El programa es claro y se encuentra diseñado en lenguaje no técnico para su aplicación a un público diverso. No requiere conocimientos previos sobre programación, redes de comunicaciones, plataformas informáticas o computación en la nube y muestra en forma general el uso de algunas herramientas técnicas.

Formato: viernes | 09:30 a 12:00 h (UY)

Modalidad: online sincrónico

Duración: 15 sesiones

Próximo inicio: Julio 2026

 

Metodología

El programa se desarrolla de forma online en vivo. Tendrá una duración de 15 semanas, dictando 1 clase cada semana, compuestas por dos módulos de 75 minutos de duración y 15 minutos de receso en medio de cada módulo.

Serán expositivas, se desarrollarán casos tipo Harvard y demo de herramientas y soluciones. Los casos se indicarán durante el diseño detallado del programa, siendo principalmente casos de tipo
“Harvard Business”. Se prevé el uso de aproximadamente 4 casos de tipo “Harvard” durante el programa, donde se aplicarán los conceptos dictados durante las clases expositivas.

Tutor Académico

Seguimiento personalizado por parte de tutores a disposición del estudiante dentro y fuera del aula
virtual.

Diploma

Para la obtención del diploma, los alumnos deberán aprobar las evaluaciones correspondientes a cada módulo y cumplir con un mínimo de 75% de asistencia en las sesiones.

1. Contexto actual de ciberseguridad, ecosistema y superficie de ataque

Duración: 1 módulo.

Contenidos: situación actual de Ciberseguridad, contexto mundial, latinoamericano de Ciberseguridad. Concepto de ecosistema, superficie de ataque. Relación con transformación digital.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de Video y Notas periodísticas de actualidad.


2. Amenazas de ciberseguridad e impacto en las organizaciones 


Duración: 1 módulo en clase 1 y 2 módulos en clase 2.

Contenidos: amenazas de ciberseguridad para las organizaciones, Actores de amenaza, diferencia
entre riesgo y amenaza, clasificación de riesgos, debilidades y vulnerabilidades, tipos de ataque y
severidad.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de ejemplos y casos reales.

3. Definición de una estrategia de ciberseguridad 

Duración: 2 módulos.

Contenidos: estrategia de negocio vs Estrategia de Ciberseguridad, modelos de gobierno, análisis de riesgo y construcción de mapa de riesgo, pasos para definición de la estrategia de ciberseguridad.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de ejemplos y casos reales.

4. Roles, funciones y procesos de ciberseguridad

Duración: 2 módulos.

Contenidos: estructura organizativa de área de ciberseguridad, roles dentro del departamento de ciberseguridad, diferentes enfoques según industria y tamaño de la organización, procesos de ciberseguridad, puntos a definir en cada proceso, tercerización de ciberseguridad.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de ejemplos y casos reales.

5. Marcos y estándares de ciberseguridad (ISO, NIST, COBIT)

Duración: 4 módulos.

Contenidos: detalle de marcos de ciberseguridad existentes:
ISO 27000 | NIST CSF | COBIT | OWASP.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de material de marco de ciberseguridad.

Enfoque práctico: CASO Harvard de diseño de una estrategia de ciberseguridad utilizando marcos
estándar.

6. Medidas de defensa de ciberseguridad 

Duración: 4 módulos.

Contenidos: detalle de medidas de defensa de ciberseguridad:
Medidas de defensa de HOST | Medidas de defensa de RED | Medidas de defensa en Cloud Computing Medidas de defensa concientización | Medidas de defensa para dispositivos móviles.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de soluciones de defensa de Ciberseguridad.

Enfoque práctico: CASO Harvard de un ataque de ciberseguridad a una organización.
umpe.um.edu.uy

7. Metodologías de evaluación y auditoría de situación de ciberseguridad 

Duración: 4 módulos.

Contenidos: detalle de medidas Metodologías para la evaluación y auditoría de Ciberseguridad:
Análisis de vulnerabilidades de infraestructura | Análisis de vulnerabilidades de aplicaciones | Ethical hacking (black box, grey Box, White box) | Análisis de concientización de usuarios (ethical phishing) | Auditoría de controles de Tecnología Informática (COBIT).

Abordaje: clase expositiva.

Enfoque práctico: presentación de herramientas técnicas para evaluación de ciberseguridad.
Demostración de herramientas de ciberseguridad.

8. Respuesta ante incidentes de ciberseguridad 

Duración: 2 módulos.

Contenidos: introducción a los incidentes de ciberseguridad, esquema de clasificación,
pasos para la definición de un plan de respuesta, ejercicios de prueba de plan de respuesta.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de casos reales.

Enfoque práctico: presentación de metodología y herramienta para realizar ejercicios Table Top.

9. Privacidad de datos, principales regulaciones y estado del arte

Duración: 4 módulos.

Contenidos: conceptos de privacidad de datos, Rol de cumplimiento, Responsabilidades y nuevos
roles en la organización, mulatas, detalle de principales regulaciones de privacidad de datos: GDPR | LGPD | Ley Habeas Data | Otras jurisdicciones: Uruguay, Chile, Colombia, California, entre otros.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de casos reales.

Enfoque práctico: CASO Harvard sobre privacidad de datos en compañía de Silicon Valley.

10. Conceptos de ciberseguridad en tecnologías emergentes: IA, Blockchain, IOT y el futuro de la ciberseguridad

Duración: 2 módulos.

Contenidos: desafíos para la evolución de la ciberseguridad, futuro posible de la ciberseguridad, conceptos de ciberseguridad para principales tecnologías emergentes: Inteligencia Artificial | Blockchain | Internet Of Things.

Abordaje: clase expositiva. Presentación de casos reales.

Nicolás Ramos
Partner - Technology Consulting - Cybersecurity en EY

Cuenta con más de 20 años de experiencia en proyectos de diseño, análisis y diagnóstico de
soluciones informáticas y de seguridad.

Lorenzo Preve

PhD in Finance, University of Texas at Austin. Executive MBA, IAE Business School, Universidad Austral. UpsideRisks | Managing Partner.

Eduardo Carozo

Es ingeniero Civil, Master en Gerencia de las Telecomunicaciones y se desempeña como director de Postgrados de TIC´s de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Montevideo. Especialista en Seguridad de la Información y tecnología. Actualmente asesora a la División de Competitividad, Tecnología e Innovación del Banco Interamericano de Desarrollo, en temas de Estrategia de Transformación Digital y Ciberseguridad, en proyectos en Latinoamérica.

Cristina Mayr

Ingeniera con Maestría y Doctorado en Informática (UDELAR). Especialista en seguridad de la información, gestión de TI y gobierno digital.