Curso de Analítica de Datos
El análisis de datos se ha convertido en una habilidad esencial en el entorno actual, impulsado por la necesidad de extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Este curso tiene como objetivo principal proporcionar conocimientos sobre herramientas y técnicas de análisis de datos utilizando programación en diversos escenarios.
A través de talleres prácticos, los participantes aprenderán haciendo, utilizando escenarios reales en laboratorios seguros, lo que les permitirá aplicar herramientas y habilidades adquiridas en situaciones del mundo real. Esta experiencia fortalece habilidades técnicas clave para resolver problemas complejos en diversos campos, desarrollando la capacidad de manejar y analizar datos de manera efectiva.
- Iniciarse en herramientas y técnicas utilizadas en entornos empresariales.
- Abordar los lineamientos fundamentales para conseguir dominar las herramientas requeridas para desarrollar y evaluar proyectos de analítica de datos.
- Adquirir conocimientos fundamentales de analítica de datos.
El curso está dirigido a profesionales, licenciados o estudiantes avanzados que manejen datos de forma masiva, como ser de las áreas de economía, ingeniería, abogacía, medicina o marketing.
Inicio: 1 de septiembre al 6 de diciembre
Modalidad: Presencial
Lugar: Facultad de Ingeniería de la Universidad de Montevideo, ubicada en el LATU (Av. María Luisa Saldún de Rodríguez 2097)
Hemos pensado un curso con rápida inmersión en modalidad taller, con clases teórico-prácticas y escenarios reales en laboratorios seguros.
Ha sido diseñado para que el estudiante aprenda-haciendo, aplicando de forma inmediata las herramientas y habilidades adquiridas.
Descuentos disponibles:
20% de descuento sobre el valor de la matrícula por inscripción anticipada (Verificar fecha)
Otros beneficios:
15% de descuento por convenios con cámaras empresariales.
20% de descuento para Alumnis de la Universidad de Montevideo.
Asimismo, las empresas pueden postular al subsidio de INEFOP para capacitación, según las condiciones vigentes.
Módulo 1 Data Science
Módulo 2 Bases de datos
Módulo 3 Conceptos básicos de Big Data
Módulo 4 Python y Big Data
Módulo 5 Visualización para Business Intelligence
Módulo 6 IA, Machine Learning, Deep Learning
Módulo 7 Proyecto final y evaluaciones
Juan Pellegrini
Experto en Tecnologías de la Información, cursa una Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad de la República. Con experiencia en docencia, investigación y roles técnicos en instituciones como LATU y UPM, se especializa en programación, análisis de datos agropecuarios y estrategias de IA en Uruguay.